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人臉識別門禁係統的原理

1.采集層

人臉識別門禁（jìn）係統需能為係統獲取開展（zhǎn）人臉識別分析應用所需基礎（chǔ）圖像數據的各（gè）種采集方式，人臉識別門（mén）禁，主要包括以下幾種：

數據庫信息批量采集

可（kě）以從中山（shān）大學原有的教職工（gōng）、學生相片庫等第三（sān）方人臉識（shí）別門禁係統批量獲得建庫所需人員（yuán）信息及相片數據，用以建立人臉（liǎn）識別門禁係統自己的人員（yuán）數據庫（kù）。

2.數據層

包（bāo）括相片庫、基礎模板庫和索引庫三（sān）種數據庫。

人臉識別技能包括三個部分：人臉檢測和人臉檢測是確定（dìng）動態場（chǎng）景和混亂場（chǎng）景中（zhōng）是否存在人臉圖像，並分離出該（gāi）人臉圖像。 通常，有以下幾種方（fāng）法：參考模（mó）板（bǎn）方法，首先（xiān）為一個正常人（rén）臉計劃一個或多個模板，然後（hòu）計算測試中收集的樣（yàng）本與標準模板之間的匹配程度。

該（gāi）閾值用於確定是（shì）否（fǒu）存在人臉。 由於人臉具有一定的（de）結構分布特征（zhēng），因此所謂的人臉規則方法提取出這些特征，以生成相應的規則來確定測試樣本中是否包含人臉。 該方法是選擇人工神經網絡方法進行模式識別，即在學習了相反圖像樣本集和非人臉圖（tú）像樣本集後生成分類器。

膚色模型方法此方法是根據膚色外觀規（guī）則在色空間中擴散相（xiàng）對濃度進行檢測的。 特征子麵部方法是將所（suǒ）有麵部圖像集都視為麵部圖像子空間，門禁係統，並基於檢測樣本之間的間隔及其在子孔之（zhī）間的投影來確定麵（miàn）部圖像是否存在。

值得一提的是，在實踐檢測係統中也可以選擇上述五種方法。 麵部跟蹤外觀跟蹤是指對（duì）檢測到的外觀進行動態跟蹤。 詳細選擇基於模型或運動與模型的組合的方法。 另外，使用（yòng）皮膚顏（yán）色模型進行跟蹤也是一種簡單而有用的技術。

智能門禁係統分類（一）按識別方式分類（lèi）：

1、密碼識別-通過檢驗輸入密碼是否正確來識別（bié）進出權限。

這類產品又分兩類：一類是普通型，一（yī）類是亂序鍵（jiàn）盤型（鍵（jiàn）盤（pán）上的數字不固定（dìng），不定期自動變化）。

1、普通型門禁（jìn）：優點（diǎn）：操作方便，小區門禁係統，無須攜帶卡片；成本低。

缺點：同時隻能容納三組密碼，容易泄露（lù），安全性很差；無進出（chū）記錄；隻能單（dān）向控製。

2、亂序（xù）鍵盤（pán）型（鍵盤上的數（shù）字不固定，不定（dìng）期自動變化）：

優點：操作方便（biàn），無須攜（xié）帶卡片，安全係數稍高（gāo），

缺點（diǎn）：密（mì）碼容（róng）易泄露，安全性還是不高；無進出記錄；隻能單向控製。成本高。

3、卡片識別門禁：通過讀卡或讀卡加密碼方式來識別進出權限，按卡片種類又分為：

·磁卡優（yōu）點（diǎn）：成本較低；一人（rén）一卡（+密碼），安全（quán）一般， 可（kě）聯微機，有開（kāi）門記錄

缺點：卡片，銅陵門禁，設備有磨損，壽（shòu）命較短；卡片容易複（fù）1製；不易雙向（xiàng）控製。卡（kǎ）片信息容易因外界磁場丟失，使（shǐ）卡片無效。

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